| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BBY5.123 | SAYISAL YÖNTEMLER | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 6,00 |
| Dersin Dili | : | Türkçe |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Yüksek Lisans |
| Dersin Tipi | : | Zorunlu |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Bu derste, pazarlama, üretim finans ve bilgi sistemleri gibi çeşitli alanlarda karşılaşılan işletme problemlerinin matematiksel olarak modellenmesi ve çeşitli kantitatif karar verme teknikleri kullanılarak bu modellerin çözümü ve yorumlanmasının öğretilmesi amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | : | Bu derste özellikle işletme problemlerin matematiksel olarak modellenmesi (Doğrusal programlama ve tam sayılı programlama) ve değişik uygulama alanlarından örneklerle verilerek çözümler geliştirilmesi üzerinde durulacaktır. |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | Introduction to Management Science. Bernard W. Taylor III, 11th Edition, Prentice Hall, New Jersey Diğer Güncel Bilimsel Yayınlar |
| Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri | : | Sunumlar ve sınavlar |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | : | Yok |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Doç. Dr. Muhittin Sağnak |
| Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları | : | Yok |
| Dersin Verilişi | : | Yüz yüze anlatım, tartışma |
| En Son Güncelleme Tarihi: | : |
| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | Dersin Öğrenme Çıktıları | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *Modellemeye Giriş *Modellemeye Giriş |
|||||
| 2.Hafta | *Doğrusal Programlama ile Modelleme *Doğrusal Programlama ile Modelleme |
|||||
| 3.Hafta | *Doğrusal Programlama Model Çözümleri *Doğrusal Programlama Model Çözümleri |
|||||
| 4.Hafta | *Doğrusal Programlama Örnek Model Çözümleri *Doğrusal Programlama Örnek Model Çözümleri |
|||||
| 5.Hafta | *Doğrusal Programlama Örnek Model Çözümleri *Doğrusal Programlama Örnek Model Çözümleri |
|||||
| 6.Hafta | *Tam Sayı Programlama *Tam Sayı Programlama |
|||||
| 7.Hafta | *Doğrusal Programlama Ulaştırma Modelleri *Ara Sınav |
|||||
| 8.Hafta | *Ara Sınav *Doğrusal Programlama Ulaştırma Modelleri |
|||||
| 9.Hafta | *Doğrusal Programlama Ulaştırma Modelleri *En Kısa Yol, En Küçük Kapsar Ağaç, En Büyük Akış Modelleri |
|||||
| 10.Hafta | *En Kısa Yol, En Küçük Kapsar Ağaç, En Büyük Akış Modelleri *Proje Yönetimi |
|||||
| 11.Hafta | *Proje Yönetimi *Proje Yönetimi |
|||||
| 12.Hafta | *Proje Yönetimi *Karar Verme Modelleri |
|||||
| 13.Hafta | *Karar Verme Modelleri *Karar Verme Modelleri |
|||||
| 14.Hafta | *Karar Verme Modelleri *Dönem Tekrarı |
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Vize / Midterms | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Final / Final | 1 | 3,00 | 3,00 |
| Derse Katılım / Attending lectures | 14 | 3,00 | 42,00 |
| Ders Öncesi Biresysel Çalışma / Individual study before lecture | 14 | 2,00 | 28,00 |
| Ara Sınav Hazırlık / Preparation for midterm | 1 | 40,00 | 40,00 |
| Final Sınavı Hazırlık / Preparation for final | 1 | 50,00 | 50,00 |
| Toplam : | 165,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 6 | ||
| AKTS : | 6,00 | ||