EĞİTİM KATALOĞU
Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS
BBY5.109 VERİ GÖRSELLEŞTİRME 3,00 0,00 0,00 3,00 6,00

Ders Detayı
Dersin Dili : Türkçe
Dersin Seviyesi : Yüksek Lisans
Dersin Tipi : Zorunlu
Ön Koşullar : Yok
Dersin Amacı : Bu ders Bilgi ve Belge Yönetimi alanında lisansüstü öğrencilere veri görselleştirme konusunda ileri düzeyde bilgi ve beceri kazandırmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler karmaşık veri kümelerini anlaşılır ve pratik görsel temsillere nasıl dönüştüreceklerini, veri görselleştirmenin teorik temellerini anlamayı ve bu bilgiyi Bilgi ve Belge Yönetimindeki belirli uygulamalara nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir. Ders, öğrencilerin veri analizi, görsel tasarım ilkeleri ve modern görselleştirme araçları konusundaki becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca öğrencilerin veri etiği, bilgi güvenliği ve gizlilik konularına odaklanarak sorumlu veri görselleştirme uygulamalarını benimsemelerine olanak tanıyacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, kütüphanelerde, arşivlerde ve diğer bilgi merkezlerinde veri görselleştirme tekniklerini etkili bir şekilde uygulayacak, kullanıcı deneyimini geliştirecek ve veriye dayalı karar almaya katkıda bulunacak donanıma sahip olacaklardır.
Dersin İçeriği : Bu derste, Bilgi ve Belge Yönetimi yüksek lisans öğrencilerine kapsamlı ve uygulamalı eğitim sunmaktadır. Ders, veri görselleştirmenin temellerinin ve Bilgi ve Belge Yönetimindeki öneminin incelenmesiyle başlar, ardından veri analizi ve hazırlama teknikleri takip eder. Görsel algı ve tasarım ilkelerine odaklanmak, öğrencilerin ilgi çekici görselleştirmeler oluşturma becerilerini geliştirir. Bilgi ve Belge Yönetimine özgü uygulamalara vurgu yapılarak çeşitli veri görselleştirme teknikleri ve grafik türleri incelenmektedir. Etkileşimli ve dinamik veri görselleştirmesi ve büyük veri görselleştirmesi gibi ileri düzey konular da kapsanmaktadır. Öğrenciler Tableau ve Power BI gibi modern görselleştirme araçlarını ve yazılımlarını kullanmayı öğrenirler. Veri hikayesi anlatımı ve sunum teknikleri, etkili iletişim için kritik beceriler olarak ele alınmaktadır. Kurs, veri etiğini, gizliliği ve güvenliği vurgulayarak sorumlu veri kullanımı konusunda farkındalık aşılar. Son olarak artırılmış gerçeklik ve yapay zeka gibi gelişmiş uygulamalar ve gelecekteki trendler inceleniyor. Ders boyunca teorik bilgilerin yanı sıra uygulamalı projeler ve vaka çalışmaları yürütülmekte, öğrenciler Bilgi ve Belge Yönetimi alanından gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışarak pratik deneyim kazanmaktadır. Dönem sonunda öğrenciler kapsamlı bir veri görselleştirme projesi hazırlayarak edindikleri becerileri bütünsel olarak uygulayabilirler.
Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar : Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons. Cairo, A. (2012). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization. New Riders. Sosulski, K. (2018). Data visualization made simple: insights into becoming visual. Routledge.
Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri : Ev ödevleri ve Sınavlar
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar : Yok
Dersi Veren Öğretim Elemanları : Dr. Öğr. Üyesi Kemal Yayla
Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları : Yok
Dersin Verilişi : Yüzyüze ders anlatımı Tartışma
En Son Güncelleme Tarihi: : 23.07.2024 09:17:45

  • 1 Verilerin anlaşılmasına yardımcı olması için görsel veri araştırma yöntemlerini kullanmayı öğrenirler
  • 2 Veri biçimlendirme ve temizleme dahil olmak üzere veri hazırlama tekniklerini öğrenirler.
  • 3 Veri iç görürlerinin okunabilirliğini, netliğini ve erişilebilirliğini iyileştirmek için veri grafiklerini iyileştirirler.
  • 4 Verilerin dayattığı özel gereksinimler için uygun veri görselleştirme tekniklerini uyumlu veri görselleştirme ve analiz yazılımıyla veri grafikleri oluştururlar
  • 5 İzleyicide yankı uyandıracak veri grafikleriyle hikayeler anlatabilirler.

Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS

Teorik Uygulama Laboratuvar Hazırlık Bilgileri Öğretim Metodları Dersin Öğrenme Çıktıları
1.Hafta *Neden Görselleştirme: Bilgiden Bilgeliğe
2.Hafta *Neden Görselleştirme: Bilgiden Bilgeliğe
3.Hafta *Formlar ve İşlevler: Bir Teknoloji Olarak Görselleştirme
4.Hafta *Formlar ve İşlevler: Bir Teknoloji Olarak Görselleştirme
5.Hafta *Güzellik Paradoksu: Sanat ve İletişim
6.Hafta *Güzellik Paradoksu: Sanat ve İletişim
7.Hafta *Karmaşıklık Zorluğu: Sunum ve Keşif
8.Hafta *Ara Sınav
9.Hafta *Görselleştirme için Veri Tipleri ve Kaynakları
10.Hafta *Görselleştirme Araçları
11.Hafta *Görselleştirme için Tasarım
12.Hafta *Rasyonel Grafik Seçimi
13.Hafta *Görsel Hikâye Oluşturma
14.Hafta *Genel Değerlendirme

  • 1 Final : 60,000
  • 2 Vize : 40,000

Aktiviteler Sayı Süresi(Saat) Toplam İş Yükü
Vize / Midterms 1 3,00 3,00
Final / Final 1 3,00 3,00
Derse Katılım / Attending lectures 13 3,00 39,00
Ders Öncesi Biresysel Çalışma / Individual study before lecture 13 3,00 39,00
Ders Sonrası Biresysel Çalışma / Individual study after lecture 13 4,00 52,00
Ara Sınav Hazırlık / Preparation for midterm 1 10,00 10,00
Final Sınavı Hazırlık / Preparation for final 1 15,00 15,00
Tartışmalı Ders 10 1,00 10,00
Toplam : 171,00
Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : 6
AKTS : 6,00