| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BBY5.101 | SOSYAL BİLİMLERDE ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 6,00 |
| Dersin Dili | : | Türkçe |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Yüksek Lisans |
| Dersin Tipi | : | Zorunlu |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Dersin amacı olasılık ve İstatistiğin temel kavramlarını öğrenerek sosyal bilimlerde uygulamalarını yapabilmektir. Bu ders verilerin olduğu ve veri analizi gerektiren tüm alanlarda kullanılan temel istatistiksel yöntemleri içermektedir. Özellikle veri analizi ve sonuçlarının yorumlanması gereken alanlarda uzmanlaşmak isteyen öğrenciler için temel istatistik yöntemleri ve uygulamaları sunulmaktadır. |
| Dersin İçeriği | : | Olasılık, Olasılık dağılımları, Ayrık ve sürekli rastgele değişkenler, Örnekleme dağılımları, Tek ve iki ana kütle için güven aralığı tahminleri, Tek ve iki ana kütle için hipotez testleri, Basit doğrusal regresyon analizi |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | Statistical Techniques in Business and Economics. Lind, Marchal, and Wathen, 14th edition, 2010, McGrawHill. |
| Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri | : | Sunumlar ve sınavlar |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | : | Yok |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Doç. Dr. Muhittin Sağnak |
| Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları | : | Yok |
| Dersin Verilişi | : | Yüz yüze anlatım, tartışma |
| En Son Güncelleme Tarihi: | : | 16.10.2024 13:07:54 |
| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | Dersin Öğrenme Çıktıları | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *İstatistik Nedir? *İstatistik Nedir? |
|||||
| 2.Hafta | *Verilerin Tanımlanması: Frekans Tabloları, Frekans Dağılımları ve Grafik Sunumu *Verilerin Tanımlanması: Frekans Tabloları, Frekans Dağılımları ve Grafik Sunumu |
|||||
| 3.Hafta | *Verilerin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler *Verilerin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler |
|||||
| 4.Hafta | *Verilerin Tanımlanması: Verileri Görüntüleme ve Keşfetme *Verileri Tanımlama: Verileri Görüntüleme ve Keşfetme |
|||||
| 5.Hafta | *Olasılık Kavramı *Olasılık Kavramı |
|||||
| 6.Hafta | *Kesikli Olasılık Dağılımları *Kesikli Olasılık Dağılımları |
|||||
| 7.Hafta | *Sürekli Olasılık Dağılımları *Ara Sınav |
|||||
| 8.Hafta | *Ara Sınav *Sürekli Olasılık Dağılımları |
|||||
| 9.Hafta | *Örnekleme Yöntemleri ve Merkezi Limit Teoremi * 46/5000 Örnekleme Yöntemleri ve Merkezi Limit Teoremi |
|||||
| 10.Hafta | *Güven Aralıkları Tahmini *Güven Aralıkları Tahmini |
|||||
| 11.Hafta | *Tek Örneklem Testleri *Tek Örneklem Testlerinin Hipotezi |
|||||
| 12.Hafta | *İki Örneklem Testi *İki Örneklem Testlerin Hipotezi |
|||||
| 13.Hafta | *Varyans Analizi *Varyans Analizi |
|||||
| 14.Hafta | *Doğrusal Regresyon ve Korelasyon *Doğrusal Regresyon ve Korelasyon |
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım / Attending lectures | 14 | 3,00 | 42,00 |
| Vize / Midterms | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Final / Final | 1 | 3,00 | 3,00 |
| Ara Sınav Hazırlık / Preparation for midterm | 1 | 40,00 | 40,00 |
| Final Sınavı Hazırlık / Preparation for final | 1 | 50,00 | 50,00 |
| Ders Öncesi Biresysel Çalışma / Individual study before lecture | 14 | 2,00 | 28,00 |
| Toplam : | 165,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 6 | ||
| AKTS : | 6,00 | ||