EĞİTİM KATALOĞU
Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS
BBY5.113 ARAŞTIRMA VERİLERİNİN YÖNETİMİ 3,00 0,00 0,00 3,00 6,00

Ders Detayı
Dersin Dili : Türkçe
Dersin Seviyesi : Yüksek Lisans
Dersin Tipi : Zorunlu
Ön Koşullar : Yok
Dersin Amacı : Bu ders araştırma verilerinin yönetimi konu alanına dâhil olan kavram, yöntem ve etkinlikleri aktararak, öğrencilerde konuya ilişkin bir farkındalık yaratmayı amaçlamaktadır. Bu sayede araştırma süreçlerinde verinin değeri ortaya konularak; etik, açık ve tekrarlanabilir araştırmaların hayata geçmesi konusunda bir bakış açısı oluşturulacaktır.
Dersin İçeriği : Araştırma verisi kavramı; araştırma verisi ile ilişkili açık veri, veri yaşam döngüsü, büyük veri gibi diğer kavramlar ve çeşitli alanlara dahil araştırmacıların veri yönetim uygulamaları bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar : Araştırma Verileri Yönetimi Eğitim Portalı. (2023). Erişim adresi: https://acikveri.ulakbim.gov.tr/ Borgman, C. L. (2015). Big data, little data, no data: Scholarship in the networked World. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. /Jahnke, L. M. ve Asher A. (2012). The problem of data: Data management and curation practices among university researchers. The Problem of Data (s. 3-28) içinde. Washington: Council on Library and Information Resources. / Kim, Y. ve Stanton, J. M. (2016). Institutional and individual factors affecting scientists' data‐sharing behaviors: A multilevel analysis. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(4), 776-799. / Ray, J. (2014). Research data management: Practical strategies for information professionals. West Lafayette: Purdue University Press. / Ünal, Y. ve Kurbanoğlu, S. (2018). Araştırma verilerinin yönetimi: Türk araştırmacılar verilerini açmaya hazır mı? Türk Kütüphaneciliği, 32(4), 287-311. / Zencir, M. B. ve Oğuz, T. (2020). Ankara Üniversitesi araştırmacılarının araştırma verilerinin yönetimine yönelik tutumları ve veri paylaşımı önündeki engeller. Bilgi Dünyası, 21(1), 89-123./ Zencir, M. B. (2019). Ankara Üniversitesi akademisyenlerinin araştırma verilerinin yönetimi ile ilgili tutumları ve bir model önerisi (Yayımlanmamış doktora tezi). Ankara Üniversitesi, Ankara.
Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri : Tartışma, anlatım, soru-yanıt, rapor hazırlama ve/veya sunma, beyin fırtınası.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar : Yoktur.
Dersi Veren Öğretim Elemanları : Dr. Öğr. Üyesi Mithat Baver Zencir
Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları : Yoktur.
Dersin Verilişi : Yüz yüze
En Son Güncelleme Tarihi: : 26.07.2024 16:13:32

  • 1 Araştırma verisi kavramını ve bu kavramla ilişkili olabilecek diğer kavramları (açık veri, veri atıfı, üst veri, büyük veri, veri yaşam döngüsü vb.) anlamak.
  • 2 Araştırma verilerinin yönetimine ilişkin tüm süreçler hakkında fikir sahibi olmak.
  • 3 Araştırma verilerinin yönetimi bağlamında bilgi profesyonellerinin üstlenebileceği görevleri öğrenmek.
  • 4 Bilim insanlarının araştırma verilerinin yönetimine dönük uygulamalarını öğrenmek ve bu konuda yapılmış çalışmaları incelemek.
  • 5 Araştırma verilerinin yönetimine dönük sorunları bilmek ve çözüm önerileri getirmek.

Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS

Teorik Uygulama Laboratuvar Hazırlık Bilgileri Öğretim Metodları Dersin Öğrenme Çıktıları
1.Hafta *Dersin amacı, kapsamı, terminoloji, kaynaklar ve yöntem.
2.Hafta *Araştırma verisi kavramı
3.Hafta *Araştırma verisinin sınıflandırılması ve türleri
4.Hafta *Veri yönetim planı, üst veri ve veri yaşam döngüsü
5.Hafta *Araştırma verilerinin yönetimi ve uygulamaları
6.Hafta *Araştırma verilerinin yönetimi ve uygulamaları
7.Hafta *Ara sınav
8.Hafta *Bilimsel alanlarda araştırma verilinin yönetimi uygulamaları
9.Hafta *Bilimsel alanlarda araştırma verilinin yönetimi uygulamaları
10.Hafta *Araştırma verilerine yönelik arşivler
11.Hafta *Büyük veri ve açık veri
12.Hafta *Veri atıfı
13.Hafta *Araştırma verilerinin yönetimi ve bilgi profesyonelleri
14.Hafta *Araştırma verilerinin yönetimine ilişkin sorunlar ve çözüm önerileri.

  • 1 Vize : 40,000
  • 2 Final : 60,000

Aktiviteler Sayı Süresi(Saat) Toplam İş Yükü
Vize / Midterms 1 1,00 1,00
Final / Final 1 1,00 1,00
Ders Öncesi Biresysel Çalışma / Individual study before lecture 14 3,00 42,00
Ders Sonrası Biresysel Çalışma / Individual study after lecture 14 3,00 42,00
Ara Sınav Hazırlık / Preparation for midterm 1 30,00 30,00
Final Sınavı Hazırlık / Preparation for final 1 30,00 30,00
Derse Katılım / Attending lectures 14 3,00 42,00
Toplam : 188,00
Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : 6
AKTS : 6,00