Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS
EEE410 GÖRÜNTÜ İŞLEMEYE GİRİŞ 3,00 0,00 0,00 3,00 6,00

Ders Detayı
Dersin Dili : İngilizce
Dersin Seviyesi : Lisans
Ön Koşullar : Yok
Dersin Amacı : Bu ders, bir görüntü geliştirme / bölümleme problemini belirleme ve buna uygun bir çözüm önerme, bir yazılım paketi kullanarak görüntü işleme (IP) deneyleri tasarlama ve yapma ve analiz etme yeteneği kazanma ve işlenmiş görüntü verilerini yorumlama, IP tekniklerinin karmaşıklığını ve sınırlamalarını analiz etme becerisi, birçok alanda IP çözümlerinin rolünü anlama, iş yazma ve öz değerlendirme raporları yazma becerisini geliştirmeyi amaçlar.
Dersin İçeriği : Örnekleme, niceleme, uzayda ve frekans domeninde gelişme, kenar algılama, segmentasyon, görüntü morfolojisi ve görüntü sıkıştırma gibi Görüntü İşleme alanının temel kavramlarını sağlamak. Elbette bu alanda temel araştırma uzmanlığı kazanmayı da hedeflemektedir. Bu görev bir dizi açık uçlu ev ödevi ile gerçekleştirilir.
Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar : Digital Image Processing, Third Edition, R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Prentice-Hall, 2008
Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri : Lecture
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar : -
Dersi Veren Öğretim Elemanları : Dr. Öğr. Üyesi Volkan Kılıç
Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları : -
Dersin Verilişi : birebir ders anlatımı

  • 1 Bazı görüntü temellerini öğrenmek: örnekleme ve nicelemenin görüntü kalitesi, bağlantı ve bağlı bileşen etiketleme üzerindeki etkisi.
  • 2 Kontrast arttırma tekniklerini ve kullanımlarını anlamak.
  • 3 Temel uzaysal alan filtreleme, doğru ve kenar algılama tekniklerini öğrenmek.
  • 4 İki boyutlu Fourier dönüşümünü, özelliklerini ve frekans bölgesi filtrelemesini öğrenmek.
  • 5 Eşikleme tekniklerini ve temel bölge odaklı segmentasyon tekniklerini öğrenmek.
  • 6 Gerçek dünya problemine uygun IP tekniklerinden oluşan bir çözüm önermek.
  • 7 IP teknikleri ve algoritmaların sonuçlarını yorumlamak ve değerlendirmek.
  • 8 Bir yazılım araç kutusunu kullanarak rehberli bir deneysel temel IP alıştırmaları çözmek ve deneysel çalışma raporları ve öz değerlendirme raporları yazmak.

Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS

Teorik Uygulama Laboratuvar Hazırlık Bilgileri Öğretim Metodları
1.Hafta *Sayısal görüntülerin temelleri
2.Hafta *Görüntülerin örneklenmesi ve nicelendirilmesi
3.Hafta *Bağlanabilirlik, mesafe ölçüleri, aritmetik / mantık işlemleri
4.Hafta *Kontrast germe
5.Hafta *Histogram işleme
6.Hafta *Yerel geliştirme, diğer resim geliştirme teknikleri
7.Hafta *Uzamsal alan filtreleme
8.Hafta *vize sınavı
9.Hafta *İki boyutlu Fourier dönüşümü ve özellikleri
10.Hafta *Frekans alanı filtreleme
11.Hafta *Çizgi ve Kenar algılama
12.Hafta *Kenar Bağlama
13.Hafta *Eşikleme
14.Hafta *Bölge odaklı görüntü bölütleme

  • 1 Ev Ödevi : 30,000
  • 2 Vize : 30,000
  • 3 Final : 40,000

Aktiviteler Sayı Süresi(Saat) Toplam İş Yükü
Derse Katılım 14 3,00 42,00
Ders Öncesi Biresysel Çalışma 14 2,00 28,00
Ders Sonrası Biresysel Çalışma 14 2,00 28,00
Ödev 4 15,00 60,00
Ara Sınav Hazırlık 1 10,00 10,00
Vize 1 3,00 3,00
Final Sınavı Hazırlık 1 10,00 10,00
Final 1 3,00 3,00
Toplam : 184,00
Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : 6
AKTS : 6,00