Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS
EEE515 ÖRÜNTÜ TANIMA 3,00 0,00 0,00 3,00 6,00

Ders Detayı
Dersin Dili : İngilizce
Dersin Seviyesi : Yüksek Lisans
Ön Koşullar : Yok
Dersin Amacı : Bu dersin amacı öğrencilerin örüntü tanıma algoritmalarının tasarımı, uygulaması ve değerlendirilmesini tanımalarına olanak sağlamaktır.
Dersin İçeriği : Olasılık dağılımları, sınıflandırma için doğrusal modeller, sinir ağları, makine öğrenmesi algoritmaları.
Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar : C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern Classification, 2nd edition, John Wiley & Sons, Inc., 2000. S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, 4th edition, Academic Press, 2009.
Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri : Bilgisayar tabanlı örnekler ve ev ödevleri.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar : -
Dersi Veren Öğretim Elemanları : Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Erdal Özbek
Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları : -
Dersin Verilişi : Yüz yüze.

  • 1 Temel örüntü tanıma kuramlarını anlamak.
  • 2 Örüntü tanıma algoritmalarını tanımak.
  • 3 Belirli bir problem için örüntü tanıma algoritmalarını modelleyebilmek.
  • 4 Sınıflandırma problemlerini analiz etmek ve sınıflandırıcı başarımını değerlendirmek.
  • 5 Örüntü tanıma algoritma yazılımlarını kullanabilmek.

Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS

Teorik Uygulama Laboratuvar Hazırlık Bilgileri Öğretim Metodları
1.Hafta *Örüntü tanımaya giriş.
2.Hafta *Olasılık kuramının gözden geçirilmesi.
3.Hafta *Olasılık kuramının gözden geçirilmesi.
4.Hafta *Doğrusal modeller ve ayrıştırıcı işlevler.
5.Hafta *Doğrusal modeller ve ayrıştırıcı işlevler.
6.Hafta *Sınıflandırıcılar
7.Hafta *Sınıflandırıcılar
8.Hafta *Destek vektör makineleri
9.Hafta *Sinir ağları
10.Hafta *Sinir ağları
11.Hafta *Öznitelik vektör seçimi
12.Hafta *Eğiticisiz öğrenme
13.Hafta *Eğiticisiz öğrenme
14.Hafta *Derin öğrenme

  • 1 Ev Ödevi : 30,000
  • 2 Vize : 30,000
  • 3 Final : 40,000

Aktiviteler Sayı Süresi(Saat) Toplam İş Yükü
Vize 1 3,00 3,00
Final 1 3,00 3,00
Ara Sınav Hazırlık 1 30,00 30,00
Final Sınavı Hazırlık 1 30,00 30,00
Ev Ödevi 5 12,00 60,00
Teorik Ders Anlatım 14 3,00 42,00
Toplam : 168,00
Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : 6
AKTS : 6,00