Eğitim Kataloğu
Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS
PNGE209 MÜHENDİSLER İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİK 3,00 0,00 0,00 3,00 5,00

Ders Detayı
Dersin Dili : İngilizce
Dersin Seviyesi : Lisans
Dersin Tipi : Zorunlu
Ön Koşullar : Yok
Dersin Amacı : Bu ders öğrencilere olasılık ve istatistik teorisini, mühendislik uygulamaları kullanılarak, tanıtmayı amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği : İstatistik ve Veri Analizine Giriş, Olasılık, Kesikli ve Sürekli Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları, Örneklem Dağılımları, Tahminleme, Hipotez Testleri
Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar : 1. "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", 9th Edition, Pearson by R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, and K. Ye.
2. "Statistics For Engineers And Scientists", 5th Edition, McGraw Hill by W. Navidi.
Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri : Yüz yüze ve öğrenci merkezli interaktif eğitim
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar : Yok
Dersi Veren Öğretim Elemanları : Prof. Dr. Femin Yalçın Küçükbayrak
Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları : Yok
Dersin Verilişi : Sunum, Yüz yüze eğitim
En Son Güncelleme Tarihi : 17.09.2024 21:37:38
Dosya İndirilme Tarihi : 16.06.2025

  • 1 Verileri grafiksel ve sayısal olarak analiz edip yorumlayabilir.
  • 2 Olasılığın temel kavramlarını ve kurallarını kullanabilir, koşullu olasılığı tanımlayabilir, olayların bağımsızlığını tartışabilir ve toplam olasılık kuralı ile Bayes teoremini uygulayabilir.
  • 3 Kesikli rastgele değişkenleri tanımlayabilir ve olasılık dağılımlarını, beklenen değerlerini, varyanslarını ve standart sapmalarını hesaplayabilir.
  • 4 Sürekli rastgele değişkenleri tanımlayabilir ve olasılık dağılımlarını, beklenen değerlerini, varyanslarını ve standart sapmalarını hesaplayabilir.
  • 5 İstatistiksel çıkarım yapabilir.

Ders Kodu Ders Adı Teorik Uygulama Laboratuvar Yerel Kredi AKTS

Teorik Uygulama Laboratuvar Hazırlık Bilgileri Öğretim Metodları Dersin Öğrenme Çıktıları
1.Hafta *İstatistiğe Giriş ve Veri Analizi
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.1
2.Hafta *İstatistiğe Giriş ve Veri Analizi
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.1
3.Hafta *Olasılık
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.2
4.Hafta *Olasılık
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.2
5.Hafta *Kesikli Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.3
6.Hafta *Sürekli Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.4
7.Hafta *Rastgele Değişkenlerin Beklenen Değerleri, Varyansları ve Standart Sapmaları
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.3
Ö.Ç.4
8.Hafta *Ara sınav
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
9.Hafta *Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.3
10.Hafta *Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.4
11.Hafta *Örneklem Dağılımları
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.3
Ö.Ç.4
Ö.Ç.5
12.Hafta *Tahminleme Yöntemleri
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.5
13.Hafta *Tahminleme Yöntemleri
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.5
14.Hafta *Hipotez Testleri
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.5
15.Hafta *Hipotez Testleri
*Yüz yüze ve interaktif eğitim
Ö.Ç.5

  • 1 Vize : 50,000
  • 2 Final : 50,000

Aktiviteler Sayı Süresi(Saat) Toplam İş Yükü
Vize / Midterms 1 2,00 2,00
Final / Final 1 2,00 2,00
Derse Katılım / Attending lectures 14 3,00 42,00
Ara Sınav Hazırlık / Preparation for midterm 1 24,00 24,00
Final Sınavı Hazırlık / Preparation for final 1 24,00 24,00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma / Individual study before lecture 14 2,00 28,00
Ders Sonrası Bireysel Çalışma / Individual study after lecture 14 2,00 28,00
Toplam : 150,00
Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : 5
AKTS : 5,00

P.Ç. 1 P.Ç. 2 P.Ç. 3 P.Ç. 4 P.Ç. 5 P.Ç. 6 P.Ç. 7 P.Ç. 8 P.Ç. 9 P.Ç. 10 P.Ç. 11
Ö.Ç. 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ö.Ç. 2 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ö.Ç. 3 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ö.Ç. 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ö.Ç. 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ortalama 5,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0